在高考选专业时，是否应该选择AI、人工智能等热门专业，需要从行业发展、就业前景、个人适配性等多个角度综合分析。以下是关键要点：
一、AI与计算机专业的现状与前景
1. 市场需求旺盛：
AI领域人才缺口巨大，中国预计2030年AI人才需求达600万，目前仍存在400万缺口。计算机专业虽竞争加剧，但仍是高薪行业，尤其是AI算法、大数据、网络安全等方向。
2. 薪资水平分化：
头部企业：AI算法工程师年薪可达40-150万，顶尖博士甚至200万。
普通岗位：基础开发岗起薪10K-20K/月，但部分岗位（如数据标注）薪资较低。
3. 行业迭代快：
AI技术（如大模型、多模态）更新迅速，需持续学习，否则可能被淘汰。
二、与25年前计算机热潮的对比
相似点：
行业处于上升期，政策支持（如国家AI战略、信创国产化）。
高薪吸引大量考生，可能导致未来竞争加剧。
不同点：
门槛更高：AI需要强数学（线性代数、概率论）和算法基础，普通院校培养质量参差不齐。
就业分化更明显：顶尖人才稀缺，但低端岗位（如调参、数据清洗）可能饱和。
三、是否还能选择AI/计算机专业？
适合选择的情况：
数学/逻辑能力强：AI核心是算法，数学差的学生可能学得痛苦。
有持续学习意愿：技术迭代快，需跟进新框架（如PyTorch、TensorFlow）。
名校或强专业背景：985/211院校资源更优，普通院校需谨慎。
需谨慎的情况：
仅因“高薪”盲目报考，缺乏兴趣或能力匹配。
选择低质量AI专业（跟风开设、师资薄弱）。
四、其他高潜力替代方向
若担心AI过热，可考虑交叉学科或稳健领域：
“AI+行业”复合型：如AI+医疗、AI+金融，既懂技术又懂业务。
基础学科（数学/物理）：为AI打下理论基础，未来转方向更灵活。
医学/芯片/新能源：临床医学逆袭成2025最热专业，芯片（国产化）、新能源（碳中和）政策支持强。
五、给2025高考生的建议
兴趣+能力+趋势：不要单纯追风口，结合自身特长（如数学好选AI，动手能力强选芯片）。
关注院校实力：优先选择有AI实验室、校企合作的高校。
长期规划：AI顶尖岗位需要硕士/博士学历，提前准备深造。
AI和计算机仍是高潜力专业，但已从“普惠红利”转向“精英竞争”。若能匹配个人能力且选择优质院校，仍是不错的选择；否则可考虑交叉学科或稳健赛道（如医学、芯片）。最终，职业成功的关键不在于是否选热门专业，而在于能否在所选领域持续深耕。
